الگوریتم BERT گوگل چیست و چه هدفی دارد؟ | شتاب دهنده سیوان

الگوریتم BERT گوگل چیست و چه هدفی دارد؟

900 600 شتاب دهنده سیوان

الگوریتم BERT گوگل چیست و چه هدفی دارد؟

در ساده ترین حالت ممکن، بِرت مدلی از زبان محاوره و روزمره است که به الگوریتم های گوگل کمک میکند تا حتی کوچک ترین بخش های زبان محاوره مثل حروف اضافه را به خوبی یک انسان درک کند.

حالا از شما میپرسیم، وقتی شروع به تایپ کردن در گوگل میکنید، بیشتر عبارت های پیشنهادی، از چه نوع زبانی استفاده میکنند؟

الگوریتم BERT گوگل چیست و چه هدفی دارد؟ | شتاب دهنده سیوان

درک ساختار پیچیده زبانی توسط BERT، وقتی هوش مصنوعی معجزه میکند!

علاوه بر این، موضوع دیگری که با روی کار آمدن الگوریتم جدید گوگل بهتر از قبل میشود، درک موقعیت کلمات در جملات است. چی؟ متوجه منظور ما نشدید؟ پس اجازه دهید یک مثال بزنیم.

وقتی از گوگل میپرسید «راه های مهاجرت به کانادا» گوگل به تک تک کلمات این جمله به عنوان واحد های جدا از هم نگاه نمیکند، بلکه مفهوم هر کدام از این کلمات را از روی ارتباط آن ها با یکدیگر تشخیص میدهد. در این مثال اگر حرف اضافه «به» را تبدیل به «از» کنیم، معنی جمله کاملاً عوض میشود.

  • قبل از آپدیت BERT: گوگل متوجه تفاوت حرف اضافه «به» و «از» نیست و تنها نتایج مربوط به مهاجرت کانادا را نشان میدهد.
  • بعد از آپدیت BERT: گوگل متوجه تفاوت معنی این دو حرف اضافه میشود و با جستجوی هر کدام، نتایج مربوط به یک نوع را نشان میدهد.
الگوریتم BERT گوگل چیست و چه هدفی دارد؟ | شتاب دهنده سیوان
  • طبق اطلاعاتی که در این مقاله آمده، آپدیتBERT میتواند کاری کند تا ماشین ها (مثل الگوریتم ها، کامپیوتر ها و…) زبان محاوره را با سرعت و آسانی بیشتری تحلیل کنند و در نتیجه درصد برداشت اشتباه از زبان انسان به شدت کاهش یابد. به این فرآیند در عمل NLP یا Natural Language Processing میگویند که میتوان از آن به عنوان هسته اصلی الگوریتم برت یاد کرد.به طور خلاصه میتوانیم بگوییم:
    1. الگوریتم ها میتوانند زبان ما را درست به همان شیوه ای درک کنند که ما از آن استفاده میکنیم
    2. الگوریتم های سرچ گوگل میتوانند با درک بهتر زبان ما، کوئری های کاربران را با دقت بیشتری تحلیل کنند

    در نتیجه داریم:

طبق اطلاعاتی که در این مقاله آمده، آپدیتBERT میتواند کاری کند تا ماشین ها (مثل الگوریتم ها، کامپیوتر ها و…) زبان محاوره را با سرعت و آسانی بیشتری تحلیل کنند و در نتیجه درصد برداشت اشتباه از زبان انسان به شدت کاهش یابد. به این فرآیند در عمل NLP یا Natural Language Processing میگویند که میتوان از آن به عنوان هسته اصلی الگوریتم برت یاد کرد.

به طور خلاصه میتوانیم بگوییم:

  1. الگوریتم ها میتوانند زبان ما را درست به همان شیوه ای درک کنند که ما از آن استفاده میکنیم
  2. الگوریتم های سرچ گوگل میتوانند با درک بهتر زبان ما، کوئری های کاربران را با دقت بیشتری تحلیل کنند

در نتیجه داریم:

برای اینکه تنها به تعریف های تئوری بسنده نکنیم، در ادامه برای شما یک مثال کاربردی آوردیم تا همه این توضیحات را در عمل هم ببینیم.

یک مثال جالب برای درک بهتر آپدیت BERT گوگل

فرض کنید عبارت انگلیسی «How to catch a cow fishing» را در گوگل سرچ میکنیم. (ترجمش میشه چگونه می توان ماهی خاردار صید کرد؟)

جالب است بدانید که cow در زبان انگلیسی 2 معنی متفاوت دارد: یکی به معنی گاو و دیگری هم در زمینه ماهیگیری به معنای نوعی ماهی خاردار دریایی است.

قبل از این آپدیت اگر عبارت نحوه صید ماهی خاردار (How to catch a cow fishing) را سرچ میکردید، نتایج مربوط به معنی اول کلمه cow، یعنی گاوها بود.

حتماً به این مورد توجه کردید که ما در کوئری بالا از کلمه ماهیگیری fishing استفاده کردیم ولی گوگل این کلمه را نادیده گرفته و نتایج مربوط به گاوها را به ما نشان میدهد.

حدس بزنید بعد از آپدیت برت چه اتفاقی افتاد؟

همان جستجو نتایجی را نشان میدهد که پر از تصویر ماهی خاردار دریایی و نتایج مرتبط با ماهیگیری است.

این یعنی الگوریتم BERT فهمیده چون عبارت جستجو شده شامل کلمه ماهیگیری است، پس نتایجی که به شما نشان میدهد هم باید ارتباط نزدیکی به ماهیگیری داشته باشد.

الگوریتم BERT بیشتر بر روی چه نوع کوئری تاثیر میگذارد؟

اگر یادتان باشد آپدیت جدید الگوریتم گوگل در مارس 2019 به خاطر تغییرات زیادی که در نتایج جستجو داشت، سر و صدای زیادی به پا کرد. ولی شاید بپرسید که چرا هنوز اطلاعات زیادی از جا به جایی رتبه سایت ها از الگوریتم BERT در شبکه های اجتماعی موجود نیست.

دلیلش این است که الگوریتم برت بیشتر تمرکز خود را روی کوئری های طولانی و دیالوگ محور قرار داده و چون کلمات کلیدی طولانی معمولاً هدف اول سئوکارها نیست، تغیرات برت هنوز برای بسیاری از سایت ها کاملاً مشهود نیست.

در ضمن، طبق گفته گوگل، این به‌روزرسانی 10 درصد نتایج جستجو را دست خوش تغییر میدهد. یعنی از هر 10 نتیجه، حتماً یکی از آن ها از مدل جدید زبانی bert گوگل استفاده کرده اند. پس اگر بخواهیم این به‌روزرسانی را به همه کوئری ها تعمیم دهیم، نمیتواند خیلی درست باشد.

تاثیر BERT Algorithm در سئو و روش های بهینه سازی برای آن

اولین سوالی که خیلی ها با انتشار این به‌روزرسانی از خود میپرسند این است که آیا bert در سئو تاثیر دارد؟ در جواب باید بگوییم:

از آن جایی که سئو، فرآیند بهینه سازی سایت برای موتورهای جستجوست، هر تغییری که موتورهای جستجو به الگوریتم های خود میدهند، فرآیند بهینه سازی را تحت تاثیر قرار میدهد. 

پس سوال اصلی این نیست که آیا به‌روزرسانی جدید گوگل در سئو تاثیر دارد یا خیر، بلکه سوال مهم تر این است که بدانید چه روش های بهینه سازی برای برت گوگل وجود دارد؟

یکی از شوخی هایی که در مورد بهینه سازی BERT در شبکه های اجتماعی ترند شده مربوط به لیست ده تایی زیر است:

10 راه برای بهینه سازی BERT گوگل:

1. You
2. Can’t
3. Optimize
4. For
5. A
6. Deep
7. Learning
8. NLP
9. Algorithm
10. Write for humans

اگر بخواهیم از زبان گوگل حرف بزنیم، باید به این حقیقت اشاره کنیم که هیچ کاری نیست که بتوانید آن را «بهینه سازی برای BERT گوگل» در نظر بگیرید.

پس اینطور نتیجه میگیریم که باید اول از همه نیاز کاربر را درک کنیم و بر اساس آن، شروع به تولید محتوا کنیم.

اگر کمی بیشتر دقت کنید، متوجه میشوید که این الگوریتم بیش تر از همه، بر روی هدف جستجو کاربر تاکید دارد و تنها دلیل انتشار آن، فقط و فقط بهبود تجربه جستجو است.

درک هدف جستجوی کاربر و بهینه سازی برای آن، شاه کلید موفقیت در الگوریتم برت گوگل

یکی از کارهایی که الگوریتم BERT خوب انجام میدهد، پیش بینی هدف جستجو کاربر با درصد خطای پایین است. این یعنی اگر شما یکی از کلمات عبارتی را اشتباه تایپ کنید ولی بقیه کلمات یک مفهوم داشته باشند، گوگل به درستی متوجه منظور شما میشود و در کمال تعجب می بینید در نتایج همان چیزی را به شما نشان میدهد که در ذهن شما بوده!

پس میتوانیم اینطور نتیجه بگیریم که هدف اصلی الگوریتم BERT، درک بهتر و دقیق تر هدف جستجوی کاربر است.

نتیجه گیری: به جای اهمیت به ماشین ها، به زبان محاوره کاربران خود توجه بیشتری نشان دهید.

فقط چند لحظه به انواع روش های ماشینی در سئو فکر کنید: افزونه یوآست وردپرس، تکرار کلمه کلیدی، سئو کلاه سیاه

حالا دیگر خیالتان راحت شده که مسیری که گوگل در پیش گرفته، دقیقاً مخالف ماشینی شدن است؛ درست برعکس، گوگل هر روز دارد بیشتر شبیه انسان میشود، شبیه او فکر میکند و به همین دلیل بهتر میتواند در جستجوی اینترنتی به شما کمک کند.

پس با تمام این توضیحات باید به شما بگوییم که بهتر است در محتوای سایت خود، درست به زبان کاربر خود حرف بزنید و با استفاده از این زبان، ارزشمندترین محتوا را در اختیار او قرار دهید.

دیدگاهی بگذارید

طراحی نرم افزار اندروید | طراحی اپلیکیشن اندروید | طراحی وب اپلیکیشن | ساخت وب اپلیکیشن | وب اپ | وب اپلیکیشن
زمان اداری روزهای شنبه تا چهارشنبه : 9:00 الی 18:00 - روزهای پنجشنبه : 9:00 الی 14:00
اصفهان ، میدان احمدآباد ، خیابان ولیعصر، خیابان خواجه نظام الملک ، نبش کوچه 3ساختمان اداری ، طبقه 4
32261802 - 031
ایمیل روابط عمومی info@c1sys.com
ایمیل پشتیبانی support@c1sys.com
ایمیل فروش sales@c1sys.com

گروه نرم افزاری سیوان


The Future Is Here